參考消息網(wǎng)11月17日?qǐng)?bào)道 英媒稱，人工智能可以通過考察心臟檢查結(jié)果來預(yù)測(cè)一個(gè)人在一年內(nèi)死亡的概率——即使在醫(yī)生看來這些結(jié)果都是正常的ai如何填充顏色。AI如何做到這一點(diǎn)依然不得而知。

　　據(jù)英國(guó)《新科學(xué)家》周刊網(wǎng)站11月11日?qǐng)?bào)道，美國(guó)賓夕法尼亞州蓋辛格醫(yī)療中心的布蘭登·福恩沃爾特及同事利用人工智能對(duì)近40萬人的177萬例心電圖進(jìn)行審閱，以預(yù)測(cè)誰在次年有更高的死亡風(fēng)險(xiǎn)ai如何填充顏色。心電圖記錄的是心電活動(dòng)，其圖形在出現(xiàn)包括心臟病發(fā)作和房顫的心臟病狀況時(shí)發(fā)生變化。

　　研究團(tuán)隊(duì)對(duì)兩個(gè)人工智能版本進(jìn)行了訓(xùn)練：其中一個(gè)版本的算法得到的只是原始的心電圖數(shù)據(jù)，即測(cè)量的是不同時(shí)間的電壓，而另一個(gè)版本則被提供了結(jié)合患者年齡和性別的心電圖數(shù)據(jù)ai如何填充顏色。

　　他們用所謂的AUC評(píng)估指標(biāo)來衡量人工智能的表現(xiàn)ai如何填充顏色。AUC衡量某模型在多大程度上可以區(qū)分兩組人群——在這個(gè)案例中就是區(qū)分哪些人會(huì)在一年內(nèi)死亡而哪些人會(huì)活下來。?cè)斯ぶ悄艿牡梅质冀K在0.85以上，而滿分是1分。

　　福恩沃爾特說，目前醫(yī)生們使用的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型的AUC值在0.65到0.8之間ai如何填充顏色。

　　為了進(jìn)行比較，研究人員還基于醫(yī)生們目前考慮的心電圖特征（例如某些心電圖記錄中的某些圖形）創(chuàng)建了一種算法ai如何填充顏色。

　　人工智能準(zhǔn)確地預(yù)言了被心臟科醫(yī)生認(rèn)為擁有正常心電圖的人們的死亡風(fēng)險(xiǎn)ai如何填充顏色。3名對(duì)看起來正常的心電圖進(jìn)行審閱的心臟科醫(yī)生則無法找出人工智能檢測(cè)到的危險(xiǎn)圖形。

　　福恩沃爾特說：“研究結(jié)果表明，這一模型可以看到人類很可能看不到的東西，或者至少是我們忽視并認(rèn)為是正常的東西ai如何填充顏色。?cè)斯ぶ悄芸梢越涛覀冎缼资陙砦覀兛赡芤恢痹阱e(cuò)誤地加以解釋的東西。”

　　目前仍不清楚人工智能找出的什么圖形，這使得一些醫(yī)生不愿使用這樣的算法ai如何填充顏色。

　　該研究的合作者克里斯托弗·哈格蒂說，這項(xiàng)研究根據(jù)的是歷史數(shù)據(jù)，重要的是要在臨床研究中證明這樣的算法能改善患者的預(yù)后ai如何填充顏色。

　　這項(xiàng)研究將于11月16日在達(dá)拉斯的美國(guó)心臟病協(xié)會(huì)科學(xué)會(huì)議上宣讀ai如何填充顏色。（編譯/曹衛(wèi)國(guó)）